DB 스키마(DataBase Schema) | 스마트팜피디아 (Smartfarm Pedia)
DB 스키마(DataBase Schema)
DB 스키마(DataBase Schema) | 스마트팜피디아 (Smartfarm Pedia)
DB 스키마는 스마트팜 시스템 내의 객체의 특성을 나타내는 속성과 그 속성들의 집합으로 이루어진 것입니다. 이것은 객체들 간의 관계를 정의하고 이러한 관계가 유지해야 할 제약 조건을 기술한 것으로, 데이터베이스 (Database, DB)에서 정보의 구조, 정보의 표현 방법 및 정보 간의 관계를 형식 언어로 정의한 구조입니다. 스키마는 데이터베이스에서 데이터를 저장, 검색 및 관리하는 데 필요한 구조를 제공합니다. DB 스키마는 일반적으로 3층 구조로 되어 있습니다:
외부 스키마 (External Schema)
사용자나 응용 프로그램이 실제로 접근하는 데이터베이스의 일부분을 나타냅니다. 외부 스키마는 사용자 관점에서 필요한 데이터의 구조와 표현 방법을 정의합니다.
개념 스키마 (Conceptual Schema)
전체 데이터베이스의 논리적인 구조를 나타냅니다. 모든 응용 프로그램이나 사용자에게 공통적으로 필요한 데이터의 구조와 관계를 정의합니다.
내부 스키마 (Internal Schema)
데이터베이스의 실제 저장 구조를 나타냅니다. 데이터가 디스크에 어떻게 저장되고, 검색 및 수정되는지를 정의합니다. 이러한 스키마의 구조는 데이터베이스 시스템을 설계하고 관리하는 데 중요한 역할을 하며, 데이터의 무결성과 보안을 유지하기 위해 필요한 규칙과 제약 조건들을 정의합니다.
of objects within a smart farming system. It defines the properties of these objects and the relationships that exist between them, along with the constraints that these relationships must uphold. In the context of a database (DB), a schema outlines the structure of data, the representation methods, and the relationships between data elements using a formal language. The schema provides the necessary framework for storing, retrieving, and managing data in a database. Typically, a database schema is organized into a three-tiered structure:
External Schema
This represents a portion of the database that users or applications interact with directly. It defines how data is structured and presented from the user’s perspective.
Conceptual Schema
This represents the logical structure of the entire database. It defines the common structure and relationships of data that are universally required by all applications and users.
Internal Schema
This represents the actual storage structure of the database. It defines how data is stored, retrieved, and manipulated on the physical storage media, such as disk drives. The schema’s design is crucial in database systems as it plays a vital role in designing and managing the database. It defines the rules and constraints necessary to maintain data integrity and security, ensuring that the data is organized efficiently and accurately.
