2022년 인공지능 경진대회 리스트 (스마트팜 관련)는 스마트농업관리사 혹은 스마트농업전문가라면 알아야 할 내용 중에 하나입니다. 자세한 내용은 아래의 내용을 통해 확인해보시기 바랍니다.
2022년 인공지능 경진대회 리스트 (스마트팜 관련)
| 경진대회 | 사이트 |
|---|---|
| 스마트종자배양장 (넙치,돌돔) 데이터 해커톤 | 명선해양산업 |
| 연암 스마트팜리빙랩 캡스톤디자인 경진대회 | 연암대학교 |
| 인공지능 학습용 데이터 지능형 스마트팜(참외) 데이터 헤커톤 아이디어 대회 | 유비엔 |
| 스마트축사 데이터 활용 대회 (Animal Datathon Korea 2022) | 한국축산테크협회 |
| 스마트 양식장 뱀장어 평균 중량 인식모델 개발 온라인 해커톤 | AI Factory |
| 2022년 스마트농업 AI 경진대회 | AI Factory |
| 2022 농넷 농산물 가격 변동률 예측 AI 경진대회 | AI Factory |
| 과제 1: 축사 내 돼지의 자세 분류 | 한국축산테크협회 |
| 과제 2: 축사 내 말의 자세 예측 | 한국축산테크협회 |
| 농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회 | Dacon |
| 생육 환경 최적화 경진대회 | Dacon |
| 탄소중립을 위한 기후기술 정보 시각화 경진대회 | Dacon |
| 청경채 성장 예측 AI 경진대회 | Dacon |
| 카메라 트랩과 머신러닝으로 야생동물 조사 혁신하기 경진대회 (iWildCam 2022 – FGVC9) | Kaggle |
| 지리정보와 머신러닝 GeoLifeCLEF 2022 대회 (GeoLifeCLEF 2022 – LifeCLEF 2022 x FGVC9) | Kaggle |
| 수수 – 100 작물 분류 대회 (Sorghum -100 Cultivar Identification – FGVC 9) | Kaggle |
| 기후 변화의 영향 (WiDS Datathon 2022 – Excellence in Research Award (Phase II)) | Kaggle |
| 미국 식물 종 분류 AI 경진대회 (Herbarium 2022 – FGVC9) | Kaggle |
| 말 경주 데이터 분석 경진대회 (Big Data Derby 2022) | Kaggle |
| 감귤 착과량 예측 AI 경진대회 | Dacon |
| 상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회 | Dacon |
| 지능형 곤충 스마트팜 데이터를 활용한 아이디어(해커톤) 경진대회 | JVADA |
스마트종자배양장 (넙치,돌돔) 데이터 해커톤
넙치와 돌돔 어종의 데이터를 활용하여 문제를 해결하고 혁신적인 솔루션을 개발하는 대회이며, 주어진 데이터셋을 기반으로 스마트종자배양장 내에서의 어종 배양과 관련된 다양한 아이디어 및 기술을 개발하는 것이 목표로 한 대회입니다. 자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
연암 스마트팜리빙랩 캡스톤디자인 경진대회
스마트팜 분야에서의 디자인과 혁신적인 솔루션을 발전시키기 위한 대회이며, 스마트팜과 관련된 다양한 주제에 대한 참가자들의 아이디어와 기술을 경쟁하며, 창의적인 프로젝트를 발표하고 평가받는 것이 목표로 한 대회입니다. 자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
인공지능 학습용 데이터 지능형 스마트팜(참외) 데이터 헤커톤 아이디어 대회
참외 생산에 관련된 데이터를 활용하여 혁신적이고 창의적인 아이디어를 발표하는 대회입니다. 자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
인공지능 학습용 데이터 지능형 스마트팜(참외) 데이터 헤커톤 아이디어 대회
스마트축사 데이터 활용 대회 (Animal Datathon Korea 2022)
스마트 기술과 데이터 분석을 활용하여 축사 관리와 동물 복지를 개선하기 위한 대회입니다. 자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
과제 1: 축사 내 돼지의 자세 분류
축사 내 돼지의 자세를 분류하는 작업은 동물 복지 및 관리에 도움이 되는 중요한 과제 중 하나이며, 이를 위해 컴퓨터 비전과 딥러닝 기술을 활용됩니다.
과제 2: 축사 내 말의 자세 예측
축사 내 말의 자세를 예측하는 작업은 말의 건강 상태와 관련된 중요한 과제 중 하나이며, 이를 위해 컴퓨터 비전과 머신 러닝 기술을 활용됩니다.
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스마트축사 데이터 활용 대회 (Animal Datathon Korea 2022)
축사 내 돼지의 자세 분류 경진대회 (Animal Datathon Korea 2022)
축사 내 말의 자세 예측 경진대회 (Animal Datathon Korea 2022)
스마트 양식장 뱀장어 평균 중량 인식모델 개발 온라인 해커톤
양식장에서 뱀장어의 평균 중량을 인식하고 예측하는 모델을 개발하는 대회이며, 인공지능 및 머신 러닝 기술을 활용하여 뱀장어의 성장 추이와 중량을 추정하는 시스템을 구축하는 것이 목표입니다.
자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
스마트 양식장 뱀장어 평균 중량 인식모델 개발 온라인 해커톤
2022년 스마트농업 AI 경진대회
스마트농업은 정보통신기술과 빅데이터, 인공지능 등의 기술을 활용한 농작물 생산과 관리를 효율적으로 수행하는 접근 방식을 말하며, 스마트농업 분야에서의 기술 발전과 혁신을 촉진하고, 농산물 생산의 생산성 및 품질을 향상시키는 목적으로 개최된 대회입니다.
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2022 농넷 농산물 가격 변동률 예측 AI 경진대회
농산물 가격 변동률을 예측하는데 인공지능(AI) 기술을 활용하는 대회이며, 농산물 시장에서의 가격 변동을 예측하여 농업 경영자나 시장 참여자들이 가격 변동에 대비하는 데 도움을 주고자 개최된 대회입니다.
자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
농업 환경 변화에 따른 작물 병해 진단 AI 경진대회
농업 분야에서의 환경 변화와 작물 병해 진단을 위한 인공지능(AI) 기술을 활용하는 대회이며, 기후 변화, 오염, 병해충의 변화 등으로 인해 작물에 발생하는 질병 및 병해에 대처하기 위한 AI 솔루션을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
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생육 환경 최적화 경진대회
농업 분야에서 작물의 생육 환경을 최적화하고 더 나은 수확을 이끌어내기 위한 인공지능(AI) 및 데이터 분석 기술을 활용하는 대회이며, 다양한 요인들을 고려하여 작물의 성장을 최적화하고 생산성을 향상시키는 솔루션을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
탄소중립을 위한 기후기술 정보 시각화 경진대회
환경 보호 및 기후 변화 대응을 위한 기술 및 정보를 시각화하여 보다 효과적으로 전달하고 활용하는데 초점을 맞춘 대회이며, 기후변화에 대응하고 탄소중립을 실현하기 위한 기술 및 솔루션을 시각화하여 널리 알리고 활용할 수 있는 방안을 개발하는 것이 목표로 한 대회입니다.
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청경채 성장 예측 AI 경진대회
청경채(또는 미나리) 작물의 성장을 예측하는데 인공지능(AI) 기술을 활용하는 대회이며, 작물 성장에 영향을 미치는 다양한 요소를 고려하여 청경채의 생육 상태와 성장 속도를 예측하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
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카메라 트랩과 머신러닝으로 야생동물 조사 혁신하기 경진대회 (iWildCam 2022 – FGVC9)
야생동물 조사를 혁신하고 야생동물의 행동 및 분포를 머신 러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 분석하는 대회이며, 카메라 트랩으로 촬영된 야생동물 이미지 데이터를 활용하여 야생동물의 종류 및 행동을 자동으로 인식하고 분류하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
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카메라 트랩과 머신러닝 야생동물 조사 경진대회 (iWildCam 2022 – FGVC9)
지리정보와 머신러닝 GeoLifeCLEF 2022 대회 (GeoLifeCLEF 2022 – LifeCLEF 2022 x FGVC9)
지리정보와 머신 러닝 기술을 활용하여 생태계 및 환경 연구를 지원하고 생물다양성 정보를 분석하는 대회이며, 지리정보와 이미지 데이터를 활용하여 생물 다양성 관련 문제를 다루고, 머신 러닝과 컴퓨터 비전 기술을 통해 생태계에서의 생물들을 인식하고 분류하는 모델을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
지리정보와 머신러닝 GeoLifeCLEF 2022 대회 (GeoLifeCLEF 2022 – LifeCLEF 2022 x FGVC9)
수수 – 100 작물 분류 대회 (Sorghum -100 Cultivar Identification – FGVC 9)
수수(Sorghum) 작물의 다양한 품종을 구분하고 분류하는데 머신 러닝과 컴퓨터 비전 기술을 활용하는 대회이며, 다양한 수수 품종의 이미지를 활용하여 품종을 식별하고 분류하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
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수수 – 100 작물 분류 대회의 의미(Sorghum -100 Cultivar Identification – FGVC 9)
기후 변화의 영향 (WiDS Datathon 2022 – Excellence in Research Award (Phase II))
기후 변화가 사회 및 환경에 미치는 영향을 데이터 분석을 통해 조사하고 이해하는 대회이며, 데이터 사이언스와 머신 러닝 기술을 활용하여 기후 변화의 영향을 분석하고, 이를 통해 사회적으로 유용한 인사이트를 얻는 것을 목표로 한 대회입니다.
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데이터 과학으로 바라본 기후 변화의 영향과 스마트팜 (WiDS Datathon 2022 – Excellence in Research Award (Phase II))
미국 식물 종 분류 AI 경진대회 (Herbarium 2022 – FGVC9)
미국의 식물 종 다양성을 인식하고 분류하는데 인공지능(AI) 기술을 활용하는 대회이며, 다양한 미국 식물 종의 이미지 데이터를 활용하여 식물 종을 자동으로 인식하고 분류하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
자세한 내용은 아래의 버튼을 눌러 확인하시기 바랍니다.
미국 식물 종 분류 AI 경진대회 (Herbarium 2022 – FGVC9)
말 경주 데이터 분석 경진대회 (Big Data Derby 2022)
말 경주 데이터를 활용하여 경주 결과를 예측하고 분석하는 대회이며, 말 경주의 다양한 데이터를 활용하여 경주 결과를 예측하는 머신 러닝 및 데이터 분석 모델을 개발하는 것을 목표로 한 대회입니다.
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말 경주 데이터 분석 경진대회 (Big Data Derby 2022)
감귤 착과량 예측 AI 경진대회
감귤의 수확 시기에 해당하는 착과량을 예측하는 인공지능(AI) 모델을 개발하는 대회이며, 감귤의 생장 상태, 기후 조건, 토양 상태 등 다양한 요소를 고려하여 특정 시점의 감귤 착과량을 예측하는 모델을 개발하는 것이 목표로 한 대회입니다.
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상추의 생육 환경 생성 AI 경진대회
상추의 최적 생육 환경을 예측하고 생성하는 인공지능(AI) 모델을 개발하는 대회이며, 상추의 성장과 발달에 영향을 미치는 요소들을 고려하여 최적의 조건을 예측하고 환경을 생성하는 모델을 개발하는 것이 목표로 한 대회입니다.
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지능형 곤충 스마트팜 데이터를 활용한 아이디어(해커톤) 경진대회
곤충 스마트팜 내에서 환경 요소를 모니터링하고 분석하는 시스템 및 온도, 습도, 조명 등의 환경 데이터를 수집하여 곤충의 생장과 번식에 어떤 영향을 미치는지 분석하여 비즈니스 모델을 개발하는 대회입니다.
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지능형 곤충 스마트팜 데이터를 활용한 아이디어(해커톤) 경진대회