2020년 인공지능 경진대회 리스트 (스마트팜 관련)는 스마트농업관리사 혹은 스마트농업전문가라면 알아야 할 내용 중에 하나입니다. 자세한 내용은 아래의 내용을 통해 확인해보시기 바랍니다.
2020년 인공지능 경진대회 리스트 (스마트팜 관련)
| 경진대회 | 사이트 |
|---|---|
| 드론영상 작물수분스트레스지수 탐지 알고리즘 경진대회 | AI Factory |
| 위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | Dacon |
| 공공데이터 활용 수력 댐 강우예측 AI 경진대회 | Dacon |
| 태양광 발전량 예측 AI 경진대회 | Dacon |
| Plant Pathology 2020 – FGVC7 | Kaggle |
| Herbarium 2020 – FGVC7 | Kaggle |
| iWildCam 2020 – FGVC7 | Kaggle |
| Petals to the Metal – Flower Classification on TPU | Kaggle |
| Cassava Leaf Disease Classification | Kaggle |
드론영상 작물수분스트레스지수 탐지 알고리즘 경진대회
“드론 영상 작물 수분 스트레스 지수 탐지 알고리즘 경진대회”는 작물의 수분 상태를 드론으로 촬영한 영상을 기반으로 수분 스트레스 지수를 탐지하고 예측하는 알고리즘을 개발하는 대회입니다. 이 대회의 목표는 드론 영상 데이터와 머신러닝 기법을 활용하여 작물의 수분 상태를 정확하게 파악하고 관리자들이 작물을 적절하게 관리하고 수분을 공급할 수 있는 정보를 제공하는 것입니다.
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위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회
“위성 관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회”는 위성 이미지 데이터를 활용하여 지역별 강수량을 정확하게 예측하는 인공지능 알고리즘을 개발하는 대회입니다. 이 대회는 기상 데이터와 위성 데이터를 결합하여 강수량 예측 모델을 개발함으로써 기상 현상을 더 정확하게 이해하고 강수량 예측 정확도를 높이는 것을 목표로 합니다.
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공공데이터 활용 수력 댐 강우예측 AI 경진대회
“공공데이터 활용 수력 댐 강우예측 AI 경진대회”는 공공 데이터와 인공 지능을 활용하여 수력 댐에서의 강우량을 정확하게 예측하는 알고리즘을 개발하는 대회입니다. 이 대회는 수력 댐 운영 및 관리에 중요한 역할을 하는 강우량 예측 모델을 개발하여 댐의 효율적인 운영과 관리를 지원하고자 합니다.
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태양광 발전량 예측 AI 경진대회
“태양광 발전량 예측 AI 경진대회”는 인공 지능 및 머신 러닝 기술을 활용하여 태양광 발전량을 예측하는 알고리즘을 개발하는 대회입니다. 이 대회는 태양광 발전 시스템의 효율적인 운영과 전력 생산을 위해 태양광 발전량을 정확하게 예측하는 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
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작물병 예측 대회 (Plant Pathology2020 – FGVC7)
“Plant Pathology 2020 – FGVC7″은 “Fine-Grained Visual Categorization”의 약자로, 식물 병원학 분야에서의 세부적인 시각적 분류를 다루는 대회입니다. 이 대회는 식물 병원학 연구 및 식물 병 진단에 관련된 이미지 데이터의 분류와 인식 기술을 발전시키는 것을 목표로 합니다.
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허바리움 식물 종류 분류 대회 (Herbarium 2020 – FGVC7)
“Herbarium 2020 – FGVC7″은 “Fine-Grained Visual Categorization”의 일환으로 열리는 대회 중 하나로, 식물 분류학 및 식물 학술 연구 분야에서의 세부적인 시각적 분류를 다룹니다. 이 대회는 실제 박물관의 허버리움에서 수집된 고해상도의 식물 이미지 데이터를 활용하여 세부적인 식물 종류 분류와 인식을 위한 머신 러닝 및 딥 러닝 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
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야생동물 종류 분류 대회 (iWildCam 2020 – FGVC7)
“iWildCam 2020 – FGVC7″은 “Fine-Grained Visual Categorization”의 일환으로 열리는 대회 중 하나로, 야생동물의 환경에서의 카메라 트랩 이미지 데이터를 활용하여 다양한 야생동물 종류를 인식하는 문제를 다룹니다. 이 대회는 딥 러닝 및 머신 러닝 기술을 활용하여 야생동물의 시각적 특징을 학습하고 정확하게 분류하는 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.
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꽃의 종류 분류 머신러닝 모델 경진대회 (Petals to the Metal – Flower Classification on TPU)
“Petals to the Metal – Flower Classification on TPU”는 구글에서 주최하는 대회로, 꽃의 종류를 인식하는 문제를 다루는 대회입니다. 이 대회에서는 주어진 꽃 이미지 데이터를 기반으로 딥 러닝 모델을 구축하여 꽃의 종류를 정확하게 분류하는 것이 목표입니다. TPU(텐서 프로세싱 유닛)를 활용하여 빠른 속도로 모델을 학습하고 평가하는 것이 특징입니다.
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카사바 잎 질병 분류 대회 (Cassava Leaf Disease Classification)
“Cassava Leaf Disease Classification”은 아프리카 등에서 중요한 농작물인 카사바의 잎병을 분류하는 인공지능 경진대회입니다. 카사바는 주로 아프리카 지역에서 식량 및 소득원으로 사용되는데, 이 작물의 잎에는 다양한 종류의 질병이 발생할 수 있습니다. 이 대회에서는 주어진 카사바 잎 이미지를 분석하여 잎병의 종류를 식별하는 머신러닝 및 딥 러닝 모델을 개발하는 것이 목표입니다.
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2021년 인공지능 경진대회 리스트입니다.
2018년 인공지능 경진대회 리스트입니다.
2017년 인공지능 경진대회 리스트입니다.
2016년 인공지능 경진대회 리스트입니다.
2014년 인공지능 경진대회 리스트입니다.