합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) | 스마트팜피디아 (Smartfarm Pedia)

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합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) | 스마트팜피디아 (Smartfarm Pedia)

합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 

합성곱 신경망(CNN)은 스마트팜 응용 분야에서 사용되는 심층 신경망(DNN: Deep Neural Network)의 한 유형입니다. 이는 하나 또는 그 이상의 콘볼루션 계층(Convolutional Layer), 풀링 계층(Pooling Layer), 그리고 완전 연결 계층(Fully Connected Layer)으로 구성됩니다. CNN은 주로 이미지와 같은 그리드 형태의 데이터를 처리하는 데 특화되어 있어, 스마트팜 분야에서 이미지 인식 및 분석과 같은 작업에 사용됩니다. 입력 데이터에서 공간적인 특징 계층을 자동으로 학습하는 콘볼루션 계층을 이용하여, CNN은 시각적 데이터 내의 복잡한 패턴과 구조를 효과적으로 파악하며, 농업 분야에서의 정교한 분석과 의사 결정을 가능하게 합니다.

 

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Convolutional Neural Network, CNN 

A Convolutional Neural Network (CNN) is a type of deep neural network (DNN) specifically designed for smart farming applications. It consists of one or more convolutional layers, pooling layers, and fully connected layers. CNNs are particularly effective in processing grid-like data, such as images, making them well-suited for tasks like image recognition and analysis in the context of smart farming. By utilizing convolutional layers to automatically learn spatial hierarchies of features from input data, CNNs excel at capturing complex patterns and structures within visual data, enabling sophisticated analysis and decision-making in agricultural scenarios.

 

참고)

• 스마트팜피디아 SMARTFARMPEDIA – 바로찾는 스마트팜 용어집 (발간등록번호 11-1543000-003389-0)