위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | 데이콘 (Dacon)

위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | Dacon

위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | Dacon은 스마트농업관리사 혹은 스마트농업전문가라면 알아야 할 내용 중에 하나입니다. 자세한 내용은 아래의 내용을 통해 확인해보시기 바랍니다.

 

위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | 데이콘 (Dacon)

위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | Dacon
위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | Dacon

 

경진대회 소개

미래의 날씨 예측과 자연재해 예방

2020년도 열린 이 경진대회에서는 위성관측 데이터를 활용하여 강수량을 정확하게 산출하는 인공지능 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 강수량 정보는 기상 및 환경 정보를 이해하는데 매우 중요한 역할을 하며, 이를 활용하여 재해 예방과 미래 날씨 예측의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 이번 대회에서는 농업에서 가장 중요한 강수량 산출의 정확성을 높이는 AI 모델을 만드는 대회입니다.

 

위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | Dacon
위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회 | Dacon

 

대회 개요

  • 대회 기간: 2020년 4월 1일부터 2020년 5월 25일까지
  • 주최: AI프렌즈, SIA, KAERI, DACON
  • 주관: DACON
  • 후원: 연구개발특구진흥재단, 셀렉트스타

대회 목표

이 대회의 목표는 위성관측 데이터를 활용하여 정확한 강수량 산출 알고리즘을 개발하는 것입니다. 강수량 산출은 기상 정보를 더욱 정확하게 파악하고 이를 활용하여 다양한 분야에서의 응용을 높이는데 큰 도움이 될 것입니다.

평가 지표와 기준

평가 지표로는 MAE를 F1 Score로 나눈 값을 사용합니다. 강수량의 산출 정확도를 평가하기 위한 방법으로, 실제 값이 0.1 이상인 픽셀에 대해서만 MAE를 계산하고, F1 Score는 해당 픽셀의 강수량이 0.1 이상인지 여부에 따라 계산됩니다. 최종 순위는 Public Score와 Private Score의 조합으로 결정되며, 상위 수상자들은 추가로 코드와 설명자료를 제출하게 됩니다.

 

마무리

스마트 농업 관리사나 스마트 농업 전문가로서 미래의 날씨 예측과 자연재해 예방에 대한 데이터 분석은 스마트팜과 미래 농업을 위한 중요한 시작점이며 농업과 데이터 분석의 결합은 미래 농업의 혁신을 이끌어내고 지속 가능한 식량 생산 방법을 모색하는 데 큰 기여를 할 것입니다.

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