데이터 마이닝은 스마트팜에서 사용되는 중요한 기술 중 하나로, 많은 데이터 세트에서 숨겨진 유용한 상관관계와 패턴을 발견하고 추출하여 미래의 실행 가능한 정보를 도출하고 의사 결정에 활용하는 과정을 의미합니다. 이 기술은 대량의 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하고, 이를 통해 농작물 생육, 작물 예측, 수확 시기 예측, 병해충 예방 등과 같은 중요한 농업 의사 결정을 지원합니다. 데이터 마이닝 기술을 사용하면 스마트팜 시스템이 수집한 다양한 센서 데이터나 농업 생산 관련 정보로부터 통찰력을 얻어 농부들이 더 스마트하게 농업을 운영하고 최적화할 수 있게 됩니다.
Data mining is a crucial technique used in smart farming, allowing the discovery of valuable correlations and patterns hidden within vast datasets. It involves extracting useful information from extensive datasets, revealing actionable insights for future decision-making. In the context of smart farming, data mining plays a vital role in supporting essential agricultural decisions, such as crop growth analysis, crop prediction, harvest timing forecasts, pest prevention, and more. By leveraging data mining techniques, smart farming systems can gain valuable insights from various sensor data and agricultural production-related information, empowering farmers to operate their farms more intelligently and optimize their practices.
