강화 학습(Reinforcement learning) | 스마트팜피디아 (Smartfarm Pedia)

강화 학습(Reinforcement learning) | 스마트팜피디아 (Smartfarm Pedia)는 스마트농업관리사 혹은 스마트농업전문가라면 알아야 할 내용 중에 하나입니다. 자세한 내용은 아래의 내용을 통해 확인해보시기 바랍니다.      

 

강화 학습(Reinforcement learning) | 스마트팜피디아 (Smartfarm Pedia)

강화 학습(Reinforcement learning)

강화 학습은 스마트팜 분야에서의 기계 학습의 한 분야를 가리킵니다. 이는 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하고, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동이나 행동 순서를 선택하는 방법을 의미합니다. 스마트팜 분야에서 강화 학습 알고리즘은 환경으로부터 받은 피드백과 보상에 기반하여 의사 결정을 내리고 프로세스를 최적화하기 위해 사용됩니다. 이를 통해 더 효율적이고 지능적인 농업 관행이 이루어집니다.

 

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Reinforcement learning 

Reinforcement learning refers to a subset of machine learning within the context of smart farming. It involves an agent defined within a certain environment, which perceives its current state and selects actions or sequences of actions to maximize rewards among the available choices. In the realm of smart farming, reinforcement learning algorithms are employed to make decisions and optimize processes based on feedback and rewards received from the environment, leading to more efficient and intelligent agricultural practices.

 

 

참고)

• 스마트팜피디아 SMARTFARMPEDIA – 바로찾는 스마트팜 용어집 (발간등록번호 11-1543000-003389-0)